請先啟用javascript

INTRO平台簡介

研發運維|
共同推廣|


智慧水務服務平台由基士德環科股份有限公司研發維護,臺灣水務產業發展協會共同推廣。
本平台將人工智慧與物聯網應用於水務處理系統,達到提標改造、設備更新、設備運維、耗材藥劑等控管目標。
客戶上傳水質數據(ORP氧化還原電位、MLSS懸浮固體、溶氧DO、酸鹼值pH)、設備數據(振動、溫度、電壓、電流),就可線上訓練專屬AI模型,獲得節電量、放流水質、控制變數(感測器)建議,據此調整操作參數。
平台適用各產業,運用虛實相輔的孿生技術,讓日常營運或事前評估都能更精準,輔助人員管理決策、提升營運績效。
我們的技術團隊也能協助您進行現場數據採集、提供AIoT一站式服務。

點選觀看 成功案例實場應用研發成果平台教學線上課程

歡迎與我們聯繫,獲得更多資訊
客服專線:07-5528802
官方LINE:加入好友(@805uzhwl)一對一聊天模式,商業隱私不外洩
電子信箱:waterops@gsd.net.tw
官方網站:至「聯絡我們」填寫線上表單,將有專人與您接洽
YouTube頻道:www.youtube.com/@waterops

AI模組特點


即時動態的調控性

  • 適用於動態特性不易掌握或變化非常顯著的受控對象
  • 可解決無法因應進流水量及水質的變動與微生物的活性及生化反應狀態變化進行即時調控的問題

經驗知識的納入性

  • 可納入資深操作人員的控制經驗或相關專家的知識
  • 解決操作人員經驗不足或專業知識有限的問題

控制決策的掌握性

  • 控制效果優於傳統自動化程序控制,同時也解決了控制決策不明確或不易掌握的問題

AI模型的獨立性

  • AI 模型具有相對獨立性,可單獨或配套採用
  • 達到特定功能或整體性的程序操作優化目標

AI模型的優越性

  • 高自我學習能力:快速建模
  • 高容錯能力:當小部分監測訊號異常時,不致影響控制的結果
  • 高平行處理能力:可同步控制多個受控對象
  • 高自我調整能力:快速適應

AI模型的適應性

  • AI 模型的適應能力強,從一個場域被移轉到另一個場域使用時,可快速調整操控參數,使之達到智慧控制的水準

精確控制的目標性

  • AI 模型以類神經網路(ANN) 結合動態控制演算法架構建模
  • 除了在平台上進行深度學習,也依據最新數據實施修正或微調控制模型的調控參數, 達到精確控制的目標

智慧操控的優化性

  • WaterOps 平台底層是以 MLOps (機器學習維運系統)為運算核心,達成平台即時監控、遠程控管、成效評估、水質預測、污染預防及主動告警之大數據運算功能,並且不斷評估更新模型,達到持續優化之目的

得獎榮譽

2023經濟部中小企業處「綠色科技新創獎勵競賽」優勝:工廠廢水排放之微生物負荷量化分析解決方案

  • 生物活性監測技術,即時掌握微生物負荷量變化,確保污泥維持良好狀態,達到放流水標準。
  • 結合生物處理AI模組,進行最適曝氣及污泥迴流控制機制之研擬,提升生物處理負荷。

2022 經濟部中小企業處「綠色科技新創獎勵競賽」優勝:工廠廢水排放pH/COD(化學含氧量)預測系統

  • 透過掌握生物特性,結合即時進流的各種水質感測器,進行生物處理效益預測。
  • 預測即時進流之污染物,透過智能化曝氣控制模組處理,出流水質能夠達排放標準。
  • 於高難度污水進流時,模擬控制調整,仍然能夠讓排放水質在標準之下,同時節約能源損耗。

2021 「資料創新應用競賽」經濟部開放資料應用組金獎:求水不靠天-防旱預警水晶球

  • 運用AI,透過演算歷史資料,建立隨時間異動之整合模型,預測水庫缺水狀態與水資源利用之情形。
  • 推算出嚴峻水情的程度,進行水資源各供需節點水量的即時預測。
  • 提供地方與中央機關進行水資源調配之決策建議。

2020 經濟部中小企業處首屆「城市數據實境賽」優勝:提升民生污水下水道系統操作管理的創新性技術

  • 以AI實施進流管網分析控制模式,應用林口新創園數據平台提供之資料,實施進流管網分析控制模式,達成穩定污水量及均勻污水水質。
  • 同時實施管網各人孔水質監測,掌握污染傳遞時間,提升預警能力。

合作夥伴