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KNOWLEDGEWaterOps數位孿生的實場應用:A2O智能化案場

  2023-01-04

                 

本平台針對水務運維的痛點,集結環工專家、數據分析師、人工智慧訓練師的智慧結晶。客戶可先將基本水務資料輸入WaterOps中產生虛擬系統,借助AI模型進行前期模擬,完成後再對照建置實體系統與AI管理中心,並依現場監測數據不斷修正調整,所得成果可再回饋到虛擬系統更新模型、持續優化。虛實相輔的孿生概念,讓日常營運或事前評估都能更為精準。

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案場概述:
該場域設計處理水量為每日4,000 CMD,查2020(民106)年部分月份COD(化學需氧量,Chemical oxygen demand)逾納管限值,且硝化液迴流泵TN去除率低於設計值,又有生物處理程序的溶氧控制、進流水量分配及活性污泥保有量不穩定等問題。經專案討論,以「大量污染源排放預警、節省場域操作成本、電費及人力檢驗資源」為目標規劃工作項目。


工作範圍:近2年執行方向說明如下
(1)在客戶指定位置裝設屋外型線上水質分析站、放流口線上型測站和進流站COD線上型建置。
(2)於廠內氧化渠、A2O等處理單元,建置水質分析儀表,依據水質即時調整耗電設備功率(如鼓風機、表曝機等),節省耗用。
(3)專案執行期間,提供系統導入,儀表設置及校正、保養,並提供環工及AIoT技術諮詢服務。


成果簡述:近2年執行成效說明如下
(1)依需求於指定處設置水質感測器,搭配儀錶板即時畫面,提高監測系統可靠性。
(2)A2O工藝搭配智慧操控系統,有效去除廢水的NH-N、TN,達到程序操控穩定性。與同期數據相較,總氮去除率優於客戶自行操作。
(3)精確曝氣智能化控制,監控好氧池曝氣量,確保水質符合標準、大幅提升污水處理設備節電效率。


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